Guten Tag! Ich bin Dr. Friederike Jurth, und heute werden wir uns in die Welt der Forschungsmethodologien vertiefen. Wir werden uns hauptsächlich mit quantitativen und qualitativen Forschungsmethoden befassen und versuchen, ihre unterscheidenden Aspekte zu verstehen.
Quantitative und Qualitative Forschung: Eine vergleichende Analyse
Einer der ersten Schritte bei der Durchführung einer Studie ist die Entscheidung für den einzusetzenden Forschungsansatz. Grundsätzlich haben Sie zwei Optionen: quantitative Forschung und qualitative Forschung.
- Quantitative Forschung: Diese Methode ermöglicht die Überprüfung von Hypothesen.
Sie dreht sich vorwiegend um numerisch basierte und grafisch dargestellte Daten.
Dieser Ansatz erfordert einen größeren Stichprobenumfang, und die anschließende Analyse erfolgt mittels mathematischer und statistischer Methoden. - Qualitative Forschung: Diese ist das genaue Gegenteil ihres quantitativen Pendants.
Sie ermöglicht die Formulierung von Hypothesen, befasst sich hauptsächlich mit in Worten dargestellten Daten und erfordert weniger Befragte.
Die Interpretation dieser Art von Daten umfasst Zusammenfassung, Kategorisierung und Auslegung.
Die Wahl des richtigen Ansatzes
Nun, da wir den Unterschied kennen, stellt sich die nächste Frage: Wann sollten wir welchen Ansatz verwenden? Die Antwort liegt in Ihren Forschungszielen. Wenn Ihre Absicht darin besteht, eine Theorie zu bestätigen oder zu testen, dann eignet sich der quantitative Ansatz am besten. Wenn Ihr Ziel jedoch darin besteht, eine Idee zu erforschen oder zu verstehen, ist der qualitative Ansatz Ihre beste Wahl. Es gibt einen dritten Ansatz, der die Stärken beider vereint. Dieser ist als Mixed Method bekannt. Doch wie funktioniert dies in einem realen Szenario? Lassen Sie uns dies anhand eines konkreten Beispiels untersuchen.
Ein anschauliches Beispiel
Angenommen, wir möchten den Zufriedenheitsgrad der Studierenden in ihrem akademischen Werdegang verstehen. Sowohl quantitative als auch qualitative Methoden können unterschiedliche Einblicke in diese Fragestellung liefern.
- Wenn wir einen quantitativen Ansatz wählen, könnten wir 300 Universitätsstudierende befragen und ihnen Fragen stellen wie „Auf einer Skala von 1 bis 5, wie zufrieden sind Sie mit Ihren Professoren?“
Nach der Datenerhebung könnte eine statistische Analyse zu Schlussfolgerungen führen wie „Studierende bewerten ihre Professoren im Durchschnitt mit 4,4 von 5 Punkten.“ - Wenn wir uns jedoch für einen qualitativen Ansatz entscheiden, könnten wir 15 Studierende interviewen und ihnen offene Fragen stellen wie „Wie zufrieden sind Sie mit Ihrem Studium?“ oder „Welche Verbesserungen könnten am Studienprogramm vorgenommen werden?“
Anschließend würden wir die Interviews transkribieren und Muster oder wiederkehrende Themen identifizieren.
Wir könnten beispielsweise zu dem Schluss kommen: „Studierende wünschen sich eine individuellere Betreuung durch ihre Professoren.“
Bei der Verwendung einer Mixed Method würden wir zunächst Studierende interviewen, um tiefgehende Erkenntnisse zu gewinnen und eine Hypothese zu formulieren. Angenommen, wir erkennen aus den Interviews, dass Studierende individuelle Aufgaben gegenüber Gruppenarbeiten bevorzugen. In diesem Fall können wir anschließend diese Hypothese in größerem Umfang mittels einer Umfrageforschung verifizieren. Wir könnten diesen Prozess auch umkehren: mit einer Umfrage für einen breiteren Überblick beginnen und dann Interviews durchführen, um die zugrunde liegenden Gründe zu verstehen.
Datenerhebung: Quantitativ und Qualitativ
Für den quantitativen Ansatz kann die Datenerhebung durch Online- oder persönliche Umfragen, Telefoninterviews oder direkte Beobachtungen erfolgen. Experimente sind ein weiteres praktisches Instrument zur quantitativen Datenerhebung. Andererseits unterscheidet sich der qualitative Datenerhebungsprozess erheblich. Interviews, Fokusgruppen, Fallstudien oder Literaturrecherchen können zur Sammlung qualitativer Daten eingesetzt werden. Nun, das war’s für diese Erörterung! Wenn Sie diesen Inhalt wertvoll fanden oder Fragen haben, hinterlassen Sie gerne Ihre Kommentare. Ich freue mich auf unsere nächste Untersuchung!
