Bonjour à tous ! Friederike Jurth, et aujourd’hui nous allons nous plonger dans le monde des méthodologies de recherche. Nous nous pencherons principalement sur les méthodes de recherche quantitatives et qualitatives et tenterons de comprendre leurs aspects distinctifs.
Recherche quantitative et qualitative : Une analyse comparative
L’une des premières étapes de la réalisation d’une étude consiste à décider du type d’approche de recherche à employer. Deux choix s’offrent à vous : la recherche quantitative et la recherche qualitative.
- Recherche quantitative : Cette méthode facilite la vérification des hypothèses. Elle s’appuie principalement sur des données numériques et des représentations graphiques. Cette approche nécessite un échantillon plus important et l’analyse qui s’ensuit fait appel à des moyens mathématiques et statistiques.
- La recherche qualitative : Elle est tout à fait à l’opposé de son homologue quantitative. Elle permet de formuler des hypothèses, traite principalement de données représentées par des mots et nécessite moins de répondants. L’interprétation de ce type de données passe par le résumé, la catégorisation et l’interprétation.
Choisir la bonne approche
Maintenant que nous connaissons la différence, la question suivante est de savoir quand nous devons utiliser l’une ou l’autre approche. La réponse dépend de vos objectifs de recherche. Si votre intention est de confirmer ou de tester une théorie, c’est l’approche quantitative qui vous convient le mieux. En revanche, si votre objectif est d’explorer ou de comprendre une idée, l’approche qualitative est votre meilleur atout.
Il existe une troisième approche qui fusionne les points forts des deux méthodes. Il s’agit de la méthode mixte. Mais comment cela fonctionne-t-il dans la vie réelle ? Examinons-le à l’aide d’un exemple concret.
Un exemple illustratif
Supposons que nous voulions comprendre le niveau de satisfaction des étudiants dans leur parcours universitaire. Les méthodes quantitatives et qualitatives peuvent apporter des réponses distinctes à cette question.
- Si nous adoptons une approche quantitative, nous pourrions interroger 300 étudiants universitaires en leur posant des questions telles que « Sur une échelle de 1 à 5, quel est votre degré de satisfaction à l’égard de vos professeurs ? » Après avoir recueilli les données, une analyse statistique pourrait conduire à des conclusions telles que « Les étudiants évaluent leurs professeurs à 4,4 sur 5 en moyenne ».
- Toutefois, si nous décidons d’utiliser une approche qualitative, nous pourrions interroger 15 étudiants en leur posant des questions ouvertes telles que « Êtes-vous satisfait de vos études ? » ou « Quelles améliorations pourraient être apportées au programme ? ». Ensuite, nous transcrivons les entretiens et identifions des modèles ou des thèmes récurrents. Par exemple, nous pourrions conclure que « les étudiants souhaitent un accompagnement plus personnalisé de la part de leurs professeurs ».
En utilisant une méthode mixte, nous commencerions par interroger les étudiants pour recueillir des informations détaillées et formuler une hypothèse. Par exemple, supposons que les entretiens nous permettent de constater que les étudiants préfèrent les tâches individuelles aux projets de groupe. Dans ce cas, nous pouvons ensuite vérifier cette hypothèse à plus grande échelle à l’aide d’une enquête. Nous pourrions également inverser ce processus : commencer par une enquête pour obtenir une vue d’ensemble, puis mener des entretiens pour comprendre les raisons sous-jacentes.
Collecte de données : Quantitative et qualitative
Dans le cadre de l’approche quantitative, la collecte de données peut se faire par le biais d’enquêtes en ligne ou en personne, d’entretiens téléphoniques ou d’observations directes. Les expériences constituent un autre outil pratique pour la collecte de données quantitatives.
D’autre part, le processus de collecte de données qualitatives diffère considérablement. Des entretiens, des groupes de discussion, des études de cas ou des analyses documentaires peuvent être utilisés pour recueillir des données qualitatives.
Voilà, c’est tout pour cette discussion ! Si vous avez trouvé ce contenu utile ou si vous avez des questions, n’hésitez pas à laisser vos commentaires. Nous attendons avec impatience notre prochaine exploration !
